Real Time Asset Monitoring using Digital
Twin Approach
ビジネス Needs :
Developing efficient and compliant gear Box is a complex challenge in the engineering industry. Gearbox systems involve intricate interactions between components like shafts, bearing, and gears. Traditional methods struggle to:
- 多様な動作条件下での動的相互作用のシミュレーションが困難
- Validate corrective actions before applying changes to critical components.
Solution :
- シャフト、ベアリング、ギアシステムを含むギアボックス全体の仮想モデル。 このモデルには、以下のような複数のフェーズが含まれます： データ取得、データ処理、状態評価、診断、および意思決定分析
- IoTセンサーデータを統合し、摩耗・効率・性能に関するリアルタイム更新および予測的インサイトを提供
- データモデルを活用して、ギアボックスの動的挙動、負荷管理、エネルギー効率のシミュレーションを高精度に最適化
Outcome:
- リモートでの資産監視により、顧客はジャストインタイム（JIT）な意思決定が可能となり、コスト削減を実現
- Simulations capture detailed Gearbox behavior under various loads, speeds, and conditions, enabling engineers to identify optimization opportunities early.
