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多様な業界における イノベーションの推進

iauroでは、各業界の組織と連携し、それぞれの課題に応じた変革的なデジタルソリューションを提供しています。 

エドテック

領域の 専門性

  • アプリケーションの成果を学生の成果にマッピングする支援を実施
  •  従来の教育システムを変革する初期の貢献者
  • エンタープライズ向けアップスキリングプラットフォームを通じて、10,000人以上の従業員のキャリアを変革

我々が解決する 問題点

  • 可観測性

データ視覚化アルゴリズムを使用してパフォーマンスを監視し、学習をパーソナライズします。

  • ゲーミフィケーション

パフォーマンス測定を強化し、エンゲージメントを高めます。

  • VR/ARの実現

360度の没入型かつインタラクティブな学習体験を提供。

iauroの進化の お客様

AKS Acedamy

コンテンツ消費を30%増加させ、 エデュテック業界に革命をもたらした

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エドテック

旅行とホスピタリティ業界

領域の 専門性

  • ゲスト体験のパーソナライズ化 – すべての接続デバイスとフォーマットにわたって提供される体験
  • XX社以上の著名な旅行・ホスピタリティブランドとの協業実績
  • この消費者ペルソナへの深い理解に基づく、デザイン・開発・データの専門知識

我々が解決する 問題点

  • 知能
データ分析を活用して、より良い体験、意思決定、将来の製品開発を推進する
  • 体験
優れた体験を通じて構築・強化・差別化を図るためのデザイン思考と詳細なペルソナジャーニーの策定
  • エンジニア
旅行・ホスピタリティ分野におけるギャップを特定し、エンドツーエンドのプロダクトビジョンを構築

iauroの進化の お客様

LLM(大規模言語モデル)アプローチによって、航空業界およびその他の業界における顧客体験と精緻なカスタマーサービスを再定義

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旅行とホスピタリティ業界

レガシーの行き詰まりから、近代化による飛躍へ:
グローバル航空当局のシステム統合による、スケーラブルな成長の実現

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旅行とホスピタリティ業界

金融機関業界

領域の 専門性

  • レガシーな銀行システムから、インテリジェントかつクラウドネイティブなエコシステムへの転換を促進
  • データとAIを活用し、信用、決済、アドバイザリーの再構築において重要な役割を果たす
  • 銀行、融資、保険における将来に対応したデジタル金融プロダクトの構築においてパートナーとして貢献
  • プラットフォーム思考を通じて、金融をより包括的・アクセス可能・インサイト主導型へと進化させることに寄与

我々が解決する 問題点

  • レガシーシステムとサイロ化されたデータによるイノベーションの遅れ
  • リアルタイムでパーソナライズされた金融体験を提供できない
  • 融資、支払い、アドバイザリーワークフロー全体にわたる運用上の非効率性
  • スケーラビリティとコンプライアンス対応を制限する断片化された技術スタック
  • 意思決定プロセスにおける可視性とインテリジェンスの欠如
  • 一貫性のないデジタルエンゲージメントによる顧客信頼のギャップ

iauroの進化の お客様

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SMSベースの経費追跡ソリューションによる効率的な財務管理

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金融機関業界

大手保険会社におけるアプリ導入促進:iauroによる包括的なUX/UI刷新

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Enhancing app adoption for a leading insurance company
金融機関業界

保険業界がサイバーセキュリティをより深く理解するためのナレッジ ポータル

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cybersecurity
金融機関業界

デジタルエンジニアリング

領域の 専門性

  • AIを活用したデジタルエンジニアリングフレームワークで、次世代のプロダクト開発を推進
  • インテリジェントかつ自動化されたクラウドネイティブ基盤により、SDLC(ソフトウェア開発ライフサイクル)を再構築
  • 生成AI、シミュレーション、フィードバックループを通じて、継続的な製品イノベーションを実現
  • ソフトウェア、ハードウェア、データを統合し、シームレスかつスケーラブルなエンジニアリングシステムを構築
  • デジタルツイン、モデルベース開発(MBD)、リアルタイムテレメトリーで接続されたエンジニアリングエコシステムを実現
  • データ駆動型意思決定システムにより、エンジニアリングの卓越性とビジネス成果を整合

我々が解決する 問題点

  • スピード、規模、革新性を制限するサイロ化されたエンジニアリングプロセス
  • 製品開発ライフサイクル全体にわたるインテリジェンスと自動化の欠如
  • 複雑なシステムでは、手作業と部族の知識に大きく依存している
  • コネクテッドエンジニアリングの成果を得るためにデータ、ソフトウェア、ハードウェアを統合することが難しい
  • 製品をリアルタイムでシミュレーション、検証、最適化できない
  • 断片化されたツールチェーンとデリバリーパイプラインがデジタル変革を遅らせている

CAE解析コーパイロットでコンプライアンス対応を効率化

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