コードから命を守る未来へ─ 技術の力で流通の透明性を高め、偽造医薬品のリスクを排除します
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問題 概要
偽造医薬品は、世界的に深刻化する問題です。
世界保健機関（WHO）によると、**偽造および粗悪な医薬品は、低・中所得国で全販売量の10％以上、高所得国でも約1％**を占めていると報告されています。
『Forensic Science International（2022年）』のレビューによれば、抗生物質、鎮痛薬、そして高価格帯のライフスタイル医薬品が偽造の主要ターゲットとなっています。
WHOは、偽造薬による年間死亡者数は100万人を超え、その経済的損失は世界で210億ドルにのぼると推定しています。
この重大な課題に取り組むため、Bilcare社は、iauro Systemsに協力を依頼しました。
目的は、特許取得済みの複製不可能なデータマトリックスコードを活用し、製造元から小売店までの医薬品トレーサビリティを実現するテクノロジーソリューションの構築です。
提供ソリューション
問題と医薬品サプライチェーンの構造を把握したうえで、iauro Systemsは、偽造薬の流通を防止するシステムとして、カスタムデータマトリックスコードとパッケージスキャン機能を組み合わせたソリューションを提案しました。
この仕組みでは、製品パッケージに印刷された固有のデータマトリックスコードを、物流拠点・流通業者・薬局などの各段階でIoT搭載スキャニングアプリを使って読み取ります。
スキャンデータはトレーサビリティレポートとして生成され、サプライチェーン全体の透明性を高めるとともに、偽造品の混入リスクを大幅に低減します。
さらに、製品の転売、複製、流通状況などをリアルタイムで可視化できるダッシュボード機能も搭載されており、包括的な偽造防止対策を実現しています
使用技術：
ツールキット
本偽造医薬品防止システムは、堅牢かつスケーラブルなテクノロジースタックを用いて構築されています。
柔軟性と耐障害性を備えるマイクロサービスアーキテクチャを採用し、スキャン用モバイルアプリはiOS・Android両プラットフォームに対応しています。
継続的インテグレーションおよびデプロイメントにはJenkinsを使用し、リアルタイムのデータ収集と処理にはApache Flume、Apache Storm、Apache Kafkaを組み合わせています。
バックエンドサービスは、Java Spring BootとMEANスタック（MongoDB、Express.js、Angular、Node.js）によって開発されており、システム全体はAWS上にホスティングされているため、セキュリティ、拡張性、高可用性を兼ね備えた運用が可能です。
インパクト
本偽造医薬品防止システムは、導入以来1,000万件以上のコードスキャンを記録するなど、極めて高い実績を上げています。
現在では100を超える工場で運用されており、54種類の製品に対応。毎秒1,000件以上のユニークなデータマトリックスコードが生成・スキャンされています。
さらに、特許取得済みのデータマトリックスコードをモバイル環境に適応させたことで、セキュリティが一層強化され、偽造者による複製はほぼ不可能となりました。
その結果として、これまでに160件を超える偽造薬の検出に成功し、医薬品サプライチェーンの安全性確保に大きく貢献しています。
From Code to Cure : 技術の力で流通の透明性を高め、偽造医薬品のリスクを排除します
企業
Bilcare
領域の
ロジスティクス
提供サービス
Design Thinking, UI/UX, E2E Product Development, Data Engg
テクノロジー
Angular, JS, CSS3, HTML5, Node.js, Hapi, PostgreSQL, Mongo, Redis, Kafka, PySpark, Redhat
プラットフォーム
DSL
問題 概要
偽造医薬品は、世界的に深刻化する問題です。
世界保健機関（WHO）によると、**偽造および粗悪な医薬品は、低・中所得国で全販売量の10％以上、高所得国でも約1％**を占めていると報告されています。
『Forensic Science International（2022年）』のレビューによれば、抗生物質、鎮痛薬、そして高価格帯のライフスタイル医薬品が偽造の主要ターゲットとなっています。
WHOは、偽造薬による年間死亡者数は100万人を超え、その経済的損失は世界で210億ドルにのぼると推定しています。
この重大な課題に取り組むため、Bilcare社は、iauro Systemsに協力を依頼しました。
目的は、特許取得済みの複製不可能なデータマトリックスコードを活用し、製造元から小売店までの医薬品トレーサビリティを実現するテクノロジーソリューションの構築です。
提供ソリューション
問題と医薬品サプライチェーンの構造を把握したうえで、iauro Systemsは、偽造薬の流通を防止するシステムとして、カスタムデータマトリックスコードとパッケージスキャン機能を組み合わせたソリューションを提案しました。
この仕組みでは、製品パッケージに印刷された固有のデータマトリックスコードを、物流拠点・流通業者・薬局などの各段階でIoT搭載スキャニングアプリを使って読み取ります。
スキャンデータはトレーサビリティレポートとして生成され、サプライチェーン全体の透明性を高めるとともに、偽造品の混入リスクを大幅に低減します。
さらに、製品の転売、複製、流通状況などをリアルタイムで可視化できるダッシュボード機能も搭載されており、包括的な偽造防止対策を実現しています
使用技術：
本偽造医薬品防止システムは、堅牢かつスケーラブルなテクノロジースタックを用いて構築されています。
柔軟性と耐障害性を備えるマイクロサービスアーキテクチャを採用し、スキャン用モバイルアプリはiOS・Android両プラットフォームに対応しています。
継続的インテグレーションおよびデプロイメントにはJenkinsを使用し、リアルタイムのデータ収集と処理にはApache Flume、Apache Storm、Apache Kafkaを組み合わせています。
バックエンドサービスは、Java Spring BootとMEANスタック（MongoDB、Express.js、Angular、Node.js）によって開発されており、システム全体はAWS上にホスティングされているため、セキュリティ、拡張性、高可用性を兼ね備えた運用が可能です。
インパクト：
本偽造医薬品防止システムは、導入以来1,000万件以上のコードスキャンを記録するなど、極めて高い実績を上げています。
現在では100を超える工場で運用されており、54種類の製品に対応。毎秒1,000件以上のユニークなデータマトリックスコードが生成・スキャンされています。
さらに、特許取得済みのデータマトリックスコードをモバイル環境に適応させたことで、セキュリティが一層強化され、偽造者による複製はほぼ不可能となりました。
その結果として、これまでに160件を超える偽造薬の検出に成功し、医薬品サプライチェーンの安全性確保に大きく貢献しています。
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