iauro

コードから命を守る未来へ─ 技術の力で流通の透明性を高め、偽造医薬品のリスクを排除します

From Code
  • 企業
Bilcare
  • 領域の
ロジスティクス
  • 提供サービス
デザイン思考、UI/UX、E2E製品開発、データエンジニアリング
  • テクノロジー
Angular, JS, CSS3, HTML5, Node.js,       Hapi, PostgreSQL, Mongo, Redis,     Kafka, PySpark, RedhatCloud
  • プラットフォーム
DSL

問題 概要

偽造医薬品は、世界的に深刻化する問題です。 世界保健機関(WHO)によると、**偽造および粗悪な医薬品は、低・中所得国で全販売量の10%以上、高所得国でも約1%**を占めていると報告されています。 『Forensic Science International(2022年)』のレビューによれば、抗生物質、鎮痛薬、そして高価格帯のライフスタイル医薬品が偽造の主要ターゲットとなっています。 WHOは、偽造薬による年間死亡者数は100万人を超え、その経済的損失は世界で210億ドルにのぼると推定しています。 この重大な課題に取り組むため、Bilcare社は、iauro Systemsに協力を依頼しました。 目的は、特許取得済みの複製不可能なデータマトリックスコードを活用し、製造元から小売店までの医薬品トレーサビリティを実現するテクノロジーソリューションの構築です。

提供ソリューション

問題と医薬品サプライチェーンの構造を把握したうえで、iauro Systemsは、偽造薬の流通を防止するシステムとして、カスタムデータマトリックスコードとパッケージスキャン機能を組み合わせたソリューションを提案しました。 この仕組みでは、製品パッケージに印刷された固有のデータマトリックスコードを、物流拠点・流通業者・薬局などの各段階でIoT搭載スキャニングアプリを使って読み取ります。 スキャンデータはトレーサビリティレポートとして生成され、サプライチェーン全体の透明性を高めるとともに、偽造品の混入リスクを大幅に低減します。 さらに、製品の転売、複製、流通状況などをリアルタイムで可視化できるダッシュボード機能も搭載されており、包括的な偽造防止対策を実現しています
From Code solution

使用技術:

ツールキット
本偽造医薬品防止システムは、堅牢かつスケーラブルなテクノロジースタックを用いて構築されています。 柔軟性と耐障害性を備えるマイクロサービスアーキテクチャを採用し、スキャン用モバイルアプリはiOS・Android両プラットフォームに対応しています。 継続的インテグレーションおよびデプロイメントにはJenkinsを使用し、リアルタイムのデータ収集と処理にはApache Flume、Apache Storm、Apache Kafkaを組み合わせています。 バックエンドサービスは、Java Spring BootとMEANスタック(MongoDB、Express.js、Angular、Node.js)によって開発されており、システム全体はAWS上にホスティングされているため、セキュリティ、拡張性、高可用性を兼ね備えた運用が可能です。
technology

インパクト

本偽造医薬品防止システムは、導入以来1,000万件以上のコードスキャンを記録するなど、極めて高い実績を上げています。 現在では100を超える工場で運用されており、54種類の製品に対応。毎秒1,000件以上のユニークなデータマトリックスコードが生成・スキャンされています。 さらに、特許取得済みのデータマトリックスコードをモバイル環境に適応させたことで、セキュリティが一層強化され、偽造者による複製はほぼ不可能となりました。 その結果として、これまでに160件を超える偽造薬の検出に成功し、医薬品サプライチェーンの安全性確保に大きく貢献しています。
From Code to Cure : 技術の力で流通の透明性を高め、偽造医薬品のリスクを排除します
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企業

Bilcare

領域の

ロジスティクス

提供サービス

Design Thinking, UI/UX, E2E Product 
Development, Data Engg

テクノロジー

Angular, JS, CSS3, HTML5, Node.js, Hapi, PostgreSQL, Mongo, Redis, Kafka, PySpark, Redhat

プラットフォーム

DSL

問題 概要
偽造医薬品は、世界的に深刻化する問題です。 世界保健機関(WHO)によると、**偽造および粗悪な医薬品は、低・中所得国で全販売量の10%以上、高所得国でも約1%**を占めていると報告されています。 『Forensic Science International(2022年)』のレビューによれば、抗生物質、鎮痛薬、そして高価格帯のライフスタイル医薬品が偽造の主要ターゲットとなっています。 WHOは、偽造薬による年間死亡者数は100万人を超え、その経済的損失は世界で210億ドルにのぼると推定しています。 この重大な課題に取り組むため、Bilcare社は、iauro Systemsに協力を依頼しました。 目的は、特許取得済みの複製不可能なデータマトリックスコードを活用し、製造元から小売店までの医薬品トレーサビリティを実現するテクノロジーソリューションの構築です。
提供ソリューション
問題と医薬品サプライチェーンの構造を把握したうえで、iauro Systemsは、偽造薬の流通を防止するシステムとして、カスタムデータマトリックスコードとパッケージスキャン機能を組み合わせたソリューションを提案しました。 この仕組みでは、製品パッケージに印刷された固有のデータマトリックスコードを、物流拠点・流通業者・薬局などの各段階でIoT搭載スキャニングアプリを使って読み取ります。 スキャンデータはトレーサビリティレポートとして生成され、サプライチェーン全体の透明性を高めるとともに、偽造品の混入リスクを大幅に低減します。 さらに、製品の転売、複製、流通状況などをリアルタイムで可視化できるダッシュボード機能も搭載されており、包括的な偽造防止対策を実現しています
使用技術:
本偽造医薬品防止システムは、堅牢かつスケーラブルなテクノロジースタックを用いて構築されています。 柔軟性と耐障害性を備えるマイクロサービスアーキテクチャを採用し、スキャン用モバイルアプリはiOS・Android両プラットフォームに対応しています。 継続的インテグレーションおよびデプロイメントにはJenkinsを使用し、リアルタイムのデータ収集と処理にはApache Flume、Apache Storm、Apache Kafkaを組み合わせています。 バックエンドサービスは、Java Spring BootとMEANスタック(MongoDB、Express.js、Angular、Node.js)によって開発されており、システム全体はAWS上にホスティングされているため、セキュリティ、拡張性、高可用性を兼ね備えた運用が可能です。
tech mobile
インパクト:
本偽造医薬品防止システムは、導入以来1,000万件以上のコードスキャンを記録するなど、極めて高い実績を上げています。 現在では100を超える工場で運用されており、54種類の製品に対応。毎秒1,000件以上のユニークなデータマトリックスコードが生成・スキャンされています。 さらに、特許取得済みのデータマトリックスコードをモバイル環境に適応させたことで、セキュリティが一層強化され、偽造者による複製はほぼ不可能となりました。 その結果として、これまでに160件を超える偽造薬の検出に成功し、医薬品サプライチェーンの安全性確保に大きく貢献しています。

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